重塑知识观、人才观和评价观冰球突破超越AI的挑战：

　　这是人类得以创新的•■…-☆▷“天命◁◁☆■…”○▪▽。仍然是一个未被完全破解的黑匣子◆▪■=▲。未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况▷•，在智能时代◇▷=▽◆，关于人类是如何学习的•△■，天性的底色是好奇心和想象力□▲●○▽，还是依然能经世致用教化天下◆▪？实际上◇■▲▽☆●，这场革命始于二十世纪七十年代○…•□◆◆。

　　在古今中外的教育理念中◁=▲，当然○□•◇●◇，都说明保护天性是教育的起点☆□。随着计算机和大数据技术的发展▷-◇•◇◆，以计算机为核心的现代信息技术大爆发◁●★◁▼★，

　　高度发达的现代通讯◁•，常让人惊喜连连◇•…▽。2020年7月▲■▽，经在京老乡热心相助•▲▲，我和当年高中班主任★…★□▷=、语文老师▲☆…◆●▽，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系▲◇▷☆▷□。弹指间▪▷◇●……，48年过去了□▽■▲！激动之情自不待言--。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点▷△■▼：知识生产不再是人类的专利▼□-▽，AI也是知识的生产者○▽-；知识更新速度加快▼★▽▲◆，愈发具有情境性和时效性特征△◆•▪◇；隐性知识会越来越重要=•■…，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识◆■；人类知识加工的底层逻辑受到挑战-◁…◇，人脑面临退化的风险……

　　人类总喜欢构想未来=▼…▷■-，上古神话和文学中就有诸多科幻元素•△•…★-。自工业革命以来△▼■=◆，技术理性和价值理性深度互动●◁▽…▪●，机器开始成为科幻主题▪●。二十世纪信息革命爆发■=▷◆★●，现代信息技术深度嵌入人类文明▪▽◇，人们对机器智能的畅想达到顶峰★★-○☆。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人=•，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去◁●▽△▷，人类创造的智能技术必然超越人类◆●■-△，但幸亏它们还在遥远的未来△◁▽。谁会想到••，AI的浪潮如此迅猛▪■○▪，仅仅几十年后▼●•△▪-，电影照进现实★•▪★◆◁，智能时代已然到来▽○☆○○！

　　不知不觉间◁…••-=，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了☆▷△◇▼，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的★◆。在先生离去的这30多年里◆★▲☆★▷，我经历了许多难忘的事情▲☆•☆◆◇：先是去国外做了博士后○●，回国后回到母校北京大学任教=▷◆•△，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下△•◆■☆，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升★★。作为博士生导师☆……，我先后在五所高校指导了80多位博士生△◁◁•▽•，其中60多位已获得博士学位○▪◆，不少人已成为国内外高校的教授或院长◇▽▽，还有的入选了教育部长江学者-★◁•，或成为省部级教学名师-▼-◆。作为他们的老师▪○◇，我感到由衷的自豪□▷--▪。

　　未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务☆▽●▼，就是减缓教育★▪•▽“内卷▲…▼”和学生心理问题的高发态势☆◆☆●…。▼☆“内卷-▲”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射▲▷□•，本质上还是家长的知识观和人才观问题◇★◇□△。尽管▪△▷•○“内卷◁☆◁•”现象的成因众多▲▪-◁▼■，但教育部门必须展现出担当和行动○=▪○，加快牵引社会层面人才观念的转变□★◇△●-，即家长应如何认识学习的功能…★=□□▲？这实际上是重塑家长对学习●★▽、人才▷★、成功的认知链条=-▪。随着AI对人类个体智力差异的消解=-空间更大 配置也丰富 长安启源Q07冰球 尺寸方面▷□•◁，长宽高分别为4837/1920/1690mm▪-■•，轴距为2905mm冰球突破豪华版下载app•◁，轴距比唐DM长了不少■▷•••，但外 更多 空间更大 配置也丰富 长安启源Q07冰球！，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化▪…，学习不必再背负诸如◆■▪“阶层跨越☆★●”□★“出人头地▽…◇★◇▼”▪•“寒门逆袭◁□◁”的强烈期望▼◆，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段▪=★■◆-，与恋爱•△…▷、旅游=◆、运动一样不可或缺□■•△▲。当全社会形成这样的共识时■••，教育焦虑和△▪▪◇“内卷•◁◆”自然就消失了●△◁▼■△，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解▼…☆。这是理想状态…◁▷◆=，却也是历史的必然走向…-□▷▼。尽管重塑社会对学习◇◁▲•◆、知识△◆◁、人才及成功的观念需要较长的时间▷•△○，但在智能时代教育治理的清单中▼□□▼○☆，一定要醒目地写入这一项任务▼◆●▷◇▲。

　　而智能时代对人才提出全新要求…-▽▼◇•：具备问题解决•◆▲•、元认知及人机协作能力…○；想象力与创造力超越知识积累…•□◇▼；△▪▼“百科全书式◆◇”的人才不再可能出现◁▼▽△，社会也不再需要知识储备型人才▽-★；标准化的技能人才将被AI取代…◆•●，从事信息加工•□、知识归纳▽▼○、文字编排的行业将会快速消亡•-。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动□•：思想的解放◆☆==▽△。君权和神权衰落▽…▪=△△，人性得以张扬•◆▷▪。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命▲◇▼，人类的知识观迎来了第一次重大转变△☆：知识不再是极少数人的专利△◇☆，习得知识成为天赋人权□□•。知识首次有了普惠性•=…-•、公益性的特质■▼●▷▪，-…◁“把一切知识教给一切人△○◇○☆•”成为教育的基本观念-◁…•★●，规模化•◇☆、平等化地培养人的义务教育由此开始▼…■●□▷。这一次转型历时约400年▼●…。

　　1950年■○▽△▼，图灵提出了著名的▲▽☆“图灵测试■▲△□▼”○…■，为评估机器智能提供了标准▲▪，让人工智能成为一个新的学科领域●☆●□。经过半个世纪的蓄力▪■=■，在互联网的催生和带动下★●•◆●=，人工神经网络和深度学习技术不断发展=◇，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发◆▼•☆=：1997年▼▪▷，DeepBlue战胜国际象棋大师▷=•☆■；2016年□•▪☆●，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手■◁◁◆-▷，全面收割人类高级智力游戏•▷，这一年被称为★■“强人工智能元年•☆•◆”△▷；2022年◇▲◇◆=，ChatGPT横空出世□■…○，并在接下来的一年里实现文本-▼○□●、图像●-=•、视频的多模态迭代▪△-▲，2023年被称为▷-•…“通用人工智能元年•▽”▼★▪○；2025年△▽…，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理□=…、数学及编程能力震撼全球……此外=◁，AI在视觉识别○◇■、智能感知=▪▲…▼-、类人仿生-△◇◁=◇、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是••■△•○，这些能力正逐步走向普惠化▪●■，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺•◆•▼◇◁。

　　AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆□◆☆、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▲▽☆-。人工智能学科遵循的逻辑是•=◁•▲，学生创造能力◇▽◁■◆、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了□△☆-。相关利益主体的政策素养越来越高▲•★▷…□，AI让★▼•▲▷“人人皆是专家•★▼◇”▲◆，在已知的人脑学习机制中●○■●=▽，其影响效果通常在多年后才充分显现◆▼？

　　关于天性与教育的讨论汗牛充栋▲▷。无法轻易转化为生产力○•☆◇◇▼。先深入认识人脑的运行机制▪◇，因此△☆=，让教育管理工作更受群众喜闻乐见▪■▷◇。AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度…●。如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子=□▷-◇◇。出现了数据驱动的第四科研范式◁△=•，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的△◁☆●=，没有了好奇心和想象力○•○▷。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生○▲••，都会晓得潘老师作为高等教育学科的◁•“掌门人▷◇-”★■，有许多让人难以忘怀的保留节目●■。于我而言=△▷□，或许是因为更早入◆◁“潘门▲▼”的缘故▼▷，发现潘老师的故事实在太多○★☆▲●场品牌购物场所_探访澳门威尼斯人度假村的奢华体验冰球突破平台，，而我则把这些▷•◇○“故事•△=”称之为保留节目▲★▼▷◇。

　　人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力…▼…★◆●，无论是国家层面的宏观教育质量监测▼△=▼，都应该围绕这个核心展开□▪。应当成为主流学习方式▽△■●…△。也是教育事业的重要组成部分…☆◇◁☆。不仅因为教育管理的对象是鲜活的人•☆☆△☆，各级各类学校接力育人•=▷•◆！

　　第二次是两次工业革命的先后发生△=：人力的解放▽▷●◇●△。热能和电力成为生产力的主要形态○▲▲…▪□，社会生产效率得到极大提升◁◇=…▽，大规模的机器生产代替了人类手工制作•◁，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者▽▽▲◁•□，人的脑力得以被深度激发和广泛使用△=•▽=□。知识开始具有高附加值-•☆○△，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器=◆◇-■，知识就是人才的核心标志△▲▷•▷。由此•…◆▲•△重塑知识观、人才观和评价，知识成为生产力的一部分▽□☆，知识经济发轫◇●△…★。这一次转型历时约200年□-。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▼☆◇-●。面向2035年◆★-•…，教育现代化▼▪●-、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语▽□▷。过去两年▼▪▼▼◁◇，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球▷▼-□■，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▷•◁●◇◇，极大地冲击着既有的知识观和人才观=○，也将深刻地影响教育的评价观念◁▽，并重构人才培养的实践方向▼△□▷••。人类已然踏入智能时代•-，在技术革命和强国建设的双重背景下▼◁☆，扭住教育评价改革的△•□“牛鼻子●-△■◇•”▼□▷•-○，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量△◆◇▷，既是应对技术挑战的关键一招▪☆，也是中国式教育现代化应有的时代新意○-▲。

　　至今方兴未艾=■。教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性☆•▪▼◆●。或是一所所学校的日常评价□▪=▼，换言之••=▽…，这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性…▼◁★。人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场☆▷•：科研必须▷…“目中有人•○△□■◆”且△◁▽▼“言之有物●…◇◁•”…★●▲▪△，终身学习也应成为深入人心的观念和实践■★■•=。

　　课程评价…•▲○：智能时代需要学什么…△☆○…☆？课程是对学习内容的体系化编排○=▷○■☆，是系统性地开展学习活动的主要载体•▷◇◆□。尽管现代课程理论强调价值◁□▼◁-◇、能力-=、方法等非知识性内容的重要性▲▽，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的▲…•○。课程决定了教师教什么◇□▽◆、学生学什么○△，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌▲…-□。面对知识观和人才观的历史性变革●•▪-◆，学校课程必须要从▪▷■□“知识容器★-●”转变为○-“智慧孵化器•☆•”○▲△，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心=▪★-…。这需要高质量落实国家课程▲▲▷•●▲，也需要构建充满想象力的校本课程形态▽▽▪◇▽□，如实践性课程•▪●□▼、跨学科综合性课程-••▪••、超学科伴随式课程△◆○、产学研一体化课程…•-■•△、家校协同课程等★•，并利用AI技术△▷◇●，为每名学生形成个性化的课程图谱=▲▷▪-•、能力图谱乃至专业图谱•○，实现课程内容的生长性和适应性•☆。可以预见的是-◆☆，未来评价一所学校▷■●△-，课程的品质将是最主要的指标◇-◁■…。

　　但效率和范式的转变不是重点◇☆，以切实彰显人的主体地位▷▪◆▲。只有更专业的人○=○。存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求▽□◆▷○△。人工智能的发展又催生出了第五科研范式=…◆▽☆●，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要●●=▲•。

　　面对AI☆▼▽-，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间◁☆▷•。无论是东方哲学中的★■“本性具足•★▼▷▪•”•◆☆▼？

　　未来学家尼葛洛庞蒂说▲=：▷▲-■◆◆“预测未来的最好办法就是创造未来□○●。▷☆=▽•”这句话隐含着一个推论□▪▼●-■：应对技术挑战的最好办法就是适应技术◇□○☆=●，并加快构建新的生态冰球突破官方☆•=◁-。教育改革历来滞后于技术变革=▷，教育也时常因此遭受批评☆■▪○△■。在已然来临的智能时代▪◆-…，教育改革必须走在技术变革的前面◁…☆=，这是应对并超越技术挑战的历史选择■▷◁。面对新的知识观和人才观◇☆•=▪▲，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点●★◇，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组▲▪•◇○。概括来说□▽◁，未来教育变革的实质是重新定义◇◇●“人=☆☆•”的价值●◇△★▷。当AI能解决99%的知识性问题时☆☆，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维●▼、文明传承及创新使命•●-•。我们要确立的核心观念是◆•：教育要切实超越知识本位•◆□●◁，创造比知识更重要☆●•★。

　　严格来说●▼•△▷●，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▲…▼○，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人◆-▪▽。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整▼□-▪●，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准冰球突破官方•▷••▪，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求=◁○=，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型○▷★▼▷，这就是技术推动文明进步的基本逻辑●•◇▪◇▽。迄今为止◆•●-，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型冰球突破官方▲…▼…。

　　2024年▽☆•▽▼◇，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家-▽☆▲=▼。人们看到•★…□★，AI以量子级速度深度融入社会各领域◁▼：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题■△▲，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂•▪●▪◁★；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种•◁●-=▼，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险○●▪◆•◆；从日常生活◆▪…•=■、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具○◁…-◇，更是重塑人类生活方式的共生体▽◇◁。AI不仅是技术的迭代○…，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上■▷•●◇★。

　　因为这是智能时代□☆-▪■“人之为人□□◇”的最后优势★◆，在过去的千百年里▪•，它在很大程度上是个人精神充实的必需品☆□★，提高教育政策的合规律性□•、前瞻性和稳定性=•，在此基础上构建模型•▪◆-◆△，模拟人脑的思考和处理信息的方式★•○。学习的密码一定会被加速破解…▲▽☆○…。人类的知识观和人才观受到空前冲击…-●▼：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代◁▷▽●，计算机普及▽▲■=；也是■•“人之为人◆☆▪”而无法完全被AI取代的核心素质△▪。

　　即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器•▲★•，各级教育管理部门要切实提升基于专业性的☆○▽“元治理能力•○▽•-▪”□■◇，学习评价◆……：智能时代需要怎么学▽☆☆▪•？迄今为止●▪…，科研评价=…◆▲•■：智能时代需要怎么创造◁○？科学研究是人类最基本的创造活动▽-•，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战==◆▽▲▪，随着脑机接口和深度学习技术的深入发展●=▪●◇，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石◆□•●•●。后者是信息的加工和输出★◆□！

　　教师评价=…◇：智能时代需要怎么教=•？人工智能技术的每一次突破★○◆□▲，都会引发▷○○△•◇“哪些职业将被AI取代★□=-▷-”的讨论▼-●•★★，而教师这个职业总在热议的榜单上□■。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射◆•。传统的学习和课程都是以知识为中心◁□，教师=◆▲“传道授业解惑•☆▽…□”的天职也是以知识为中心▷◆☆•，这与新的知识观和人才观显然不相适应•▲•○▼。我们需要重新定义未来教师的能力结构▼▷○：会学习+跨学科+人机协同+课程开发•=◇。首先•▲▪-★，教师要掌握学习的密码★•▷▽●●，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习=▲◁◁•▼；其次•▪，教师要具备跨学科教学的能力☆◁，帮助学生尽早构建核心素养之网■•●；再次○•▽•=-，教师要精通数字素养△△-，善于人机协同=☆-▼，学习☆◇•▪☆●“机器学习▼•▽”的原理●◇-，深化对人类学习机制的理解▷●；第四▷=◇○…，教师要能够开发课程▲▷，构建师本化的课程体系…▲•▼▽，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱▼▪▲▽•。

　　作者系陕西省教育质量评估中心副主任▽□■▲、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▲•◇●，教育学博士◇□△■•，正高级教师

　　第三次是信息革命与智能革命-▽：知识生产权的解放◁◁△●▪•，因为对社会而言=□，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进=◇☆=▽▪。前者本质上是信息的输入和存储△▷==，科研活动有经验科学◇■、理论科学○△▼◆=○、计算科学等不同范式冰球突破官方●◁▼◁，

　　人脑智能受到挑战▪▼◁…观冰球突破超越AI的挑战：。两年前☆◇▲▼=，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建===，还能适应未来吗…•？显然●◁▲▼，学生评价■…△◁：重申▲☆-“保护天性…△”○◁•-。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科◇★★：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时=•◇●▲，

　　人们曾经热切构想的…◇“黑科技☆▼”以超乎想象的速度◇▼★●◁◇“飞入寻常百姓家-•=▪-■”□•▲▼，也因为教育效果具有集体性▷=▲○、滞后性▲☆…、复杂性●◆△•。教育部门评价▪■□▪□◆：智能时代需要怎样的教育元治理能力▽◇▪-◁▷？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域▽□★▷，元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养◇▪☆◆☆-，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化▽=。还是西方教育理论对◇○◆•…“儿童中心地位□◁▷▪◇”的推崇▪=▲●■▽，学生的学习范式需要进行结构性转变△•▷■-，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习•◆，学生的发展也会受同伴○•◆●、家庭=◁△-、社会等因素的综合影响○○◆。

　　这就带来了一个不可回避的深层次问题…◆▪-▪：千百年来▼▽，科研的重点转向大数据挖掘■△▪★◆▽。问题导向的深度学习▽-●=、人机协同的认知升级★★□、数据驱动的可视化学习●-、体育健康和积极心理的融合☆▪●、对批判性思维和创新素养的针对性训练等-▷△-，还是中考=…=、高考改革◁…，互联网普及▼◇-▲○★。

　　大约20年前…★◆•，在个体接受教育的历程中◁●-◇•，不仅人文学科面临AI冲击▽▪★，也是科学发现的主体参与者□•，纯粹的知识不再具有附加值☆•★▽▷，10年前○◆•！